Siamo nel 1980 e il ventottenne Bill Atkinson mostra il suo badge numero 51 alla guardia all’ingresso che, salutandolo, gli consente l’accesso alla Texaco Tower. Ci troviamo a Cupertino, in California. L’edificio non assomiglia per nulla ad una torre, ma è l’unico palazzo Apple con più di un piano. E in più si trova di fianco ad un distributore di benzina Texaco.

Gli angoli arrotondati sono ovunque!

Mentre Bill carica il dischetto da 5 pollici e un quarto nel prototipo del computer Lisa, la lunga barba di Jef Raskin incornicia un volto scettico. Al suo fianco il fragile e geniale Burrell Smith é così eccitato che non riesce ad infilare nel verso giusto il connettore RJ-45 della tastiera. Il badge di Raskin riporta il numero 282 ma gli piace imporsi come una figura autorevole. In fondo è l’unico in grado di tenere testa alla sola persona in quella stanza che indossa una camicia: Steve Jobs.

Bill si aggiusta gli occhiali e avvia il programma. Sullo schermo del Lisa appaiono, in sequenza, una serie di ovali sovrapposti. La velocità di disegno è strabiliante tanto che Smith si mette a saltellare sul posto. Raskin non distoglie lo sguardo dallo schermo e, con la sua voce da baritono, chiede: “come diavolo hai fatto?”.

Il calcolo della circonferenza di cerchi ed ellissi richiede l'estrazione di radici quadrate, ma il processore del Lisa, un Motorola 68000, non include un’unità in virgola mobile. La tecnica di Bill sfrutta il fatto che la somma di una sequenza di numeri dispari sia sempre il quadrato perfetto successivo (ad esempio, 1 + 3 = 4, 1 + 3 + 5 = 9, 1 + 3 + 5 + 7 = 16, ecc.). In questo modo, poteva capire quando aumentare il valore della coordinata dipendente iterando in un ciclo fino al superamento di una soglia. Atkinson gli risponde con un sorriso: “beh, magia!”

Jobs è l’unico che non sembra molto impressionato. Dalla sua scrivania e senza guardare nessuno in faccia, chiede: “Ok, quindi ora possiamo fare rettangoli con i bordi arrotondati?”. Atkinson è deluso, anzi furioso. Spiega che è impossibile. Tutti si preparano per la classica sfuriata di Jobs, ma lui prende la giacca e esce dall’ufficio: “Forza seguitemi.” Raggiungono la sua Mercedes (parcheggiata, come al solito, nello stallo riservato ai portatori di handicap) e in qualche modo riescono a salire tutti per un giro dell’isolato. Jobs, capelli al vento, deve alzare la voce per farsi sentire: “Guardatevi intorno. Tutto quello che vediamo è fatto di rettangoli arrotondati!”. All’ennesimo cartello stradale con i bordi arrotondati, Atkinson si arrende.

Il giorno seguente, con gli occhi pesti da una notte di lavoro, Bill mostra sullo schermo dello stesso computer, una serie di rettangoli con angoli smussati. Stavolta Jobs si alza in piedi e applaude platealmente. Il Macintosh era in grado di disegnare elementi e di farlo velocemente. Jobs appoggia una mano sulla spalla di Atkinson: “Decidi tu come chiamare queste funzioni.” Atkinson crolla, esausto, sulla sedie a rotelle e pensa che sono funzioni che disegnano in modo dannatamente veloce. Con un sorriso sospira “Quickdraw”.

Quindi? Cosa è successo?

L’idea comune di computer, fino a quei giorni, è quella di una schermata di testo verde su uno sfondo nero. Molti elaboratori sono già in grado di disegnare, ma viene considerata un’attività accessoria, magari per rappresentare un report o un grafico. Si, esistono giochi, lo stesso Apple II ne è pieno, ma il codice che serve per disegnare la grafica è estremamente specifico e adatto allo scopo.

Certo ci furono altri tentativi di proporre un’esperienza grafica. Oltre al famoso Xerox Alto da cui Apple rubò prese ispirazione per la propria UI, esistevano molte proposte che consentivano di utilizzare pulsanti, menù, finestre sovrapposte. Ma nessuna di queste obbligava il programmatore ad utilizzarle. Le routine di Bill Atkinson rappresentarono il primo strato necessario, il primo framework diremmo oggi, per consentire ad un utente di fruire un’applicazione software.

“Lisa” prima, e “Macintosh” dopo, offriranno, per la prima volta, l’intera esperienza di utilizzo in formato grafico. Per riuscirci sono necessarie funzioni di base che siano flessibili e, sopratutto, veloci. E come se non bastasse, devono poter girare negli esigui 128k di spazio di quei computer. Quickdraw è il mattone che abilita tutto questo.

Perché lo sto raccontando?

Perché per la prima volta viene definita una libreria, cioè uno strato, da studiare obbligatoriamente, per poter mostrare un risultato sullo schermo. Da quel momento in avanti ogni sistema operativo inizia a dotarsi di primitive grafiche, cioè pezzi di codice che hanno la responsabilità di disegnare, per esempio, pulsanti con i bordi arrotondati (ma anche menù a discesa, barre di scorrimento, dialog modali, ecc).

Il mondo dimenticato dei programmi personali

Oggi ci resta quasi difficile immaginarlo, ma prima di quei giorni è esistito un lungo periodo in cui “usare un computer” significava (anche) scrivere dei programmi, per lo più in uno dei vari dialetti del BASIC, per rispondere a necessità molto personali. Tipo …

Sono un appassionato di cinema e ho un’ampia videoteca Betamax di film collezionati nel tempo. Quando li presto rischio di perderne traccia, allora mi creo un programma personale per gestire le videocassette e ricordarmi a chi le ho prestate.

Sono un professore di scuola media e passo un sacco di tempo a compilare le pagelle, allora realizzo un piccolo registro scolastico, classe per classe, per consentirmi di inserire i voti e calcolare in automatico le medie.

Per soddisfare queste necessità oggi cercheremmo soluzioni pre-esistenti, sperando di trovare qualcosa di gratis. L’idea di poter scrivere un programma da soli non ci attraverserebbe la mente.

Prima di Macintosh, invece, le strade erano due:

• ok, me lo scrivo da me;

• ok, cerco qualcuno che possa scriverlo per me

E questo era possibile perché la rappresentazione a video delle informazioni era basilare e l’interazione con l’utente avveniva esclusivamente tramite tastiera. Non c’erano, cioè, strati tra il “codice” e la sua rappresentazione a schermo.

Da quel giorno alla Texaco Tower la distanza tra la scrittura di un programma e l’interazione con l’utente ha iniziato ad allungarsi. Il mondo ha guadagnato un nuovo approccio per creare una relazione con l’utente, visuale ed elegante, multilivello e più ricco di informazioni, ma, nel farlo, ha perso uno dei modi più “personali” di utilizzare un personal (appunto) computer.

Sembra una questione superficiale

Sopratutto agli occhi di noi utenti del 2025. Ma smettere di programmare, anzi associare la parola “programmazione” ad un compito per specialisti, ha concentrato un potere nelle mani di poche persone.

Il termine “potere” qui va inteso nella sua accezione più ampia: l’estensione della possibilità. In un’epoca di centralizzazione delle informazioni, della conoscenza e, quindi, in un mondo in cui la censura intenzionale è sempre ad un click di distanza, saper sfruttare dei dispositivi per risolvere necessità individuali o quelli di una piccola comunità significa avere il potere di sperimentare approcci scardinanti e percorrere strade alternative.

Al giorno d’oggi, il professore del nostro esempio non avrebbe alcun problema nel calcolare le medie dei voti, ma, magari, potrebbe voler offrire esperienze diverse ai propri studenti …

Sono un professore di scuola media e mi piacerebbe organizzare una gara di video-reel per consentire ai ragazzi di acquisire competenze di comunicazione, evitando però di esporre i contenuti a piattaforme social

Quel professore avrebbe potuto chiedere alla scuola un finanziamento per coinvolgere uno sviluppatore professionista per realizzare questa piccola applicazione web. Sentendosi rispondere che non ci sono soldi.

Quindi? Che si fa?

Per capire quali opzioni ci sta offrendo oggi l’AI è necessario tornare di nuovo indietro nel tempo. Ritorniamo indietro, questa volta, di 38 anni. Siamo nel 1987, quando le interfacce grafiche per computer sono un’esperienza condivisa. Macintosh è una realtà. Anche se è stato lanciato nel 1984, sta guadagnandosi un suo mercato solo ora. Microsoft inizia a distribuire Windows 2.0, la prima versione che riscuote successo. L’interazione con un computer richiede sempre più universalmente l’utilizzo di un mouse. Per scrivere programmi “personali” servono più conoscenze, più competenze.

Il protagonista di questo pezzo della storia è di nuovo lui, Bill Atkinson. Probabilmente si rende conto di aver avuto una qualche responsabilità nella creazione dei numerosi strati che hanno allontanato gli sviluppatori casalinghi dalla programmazione. Ed è intenzionato a cambiare le cose.

Atkinson realizza quello che noi oggi chiameremmo un “ambiente di sviluppo” e lo chiama HyperCard. L’idea è semplice: ci sono una serie di schede (raccolte in un fascicolo, uno “stack”) che si possono popolare con testo, grafica, pulsanti e suoni. Ogni elemento può essere cliccabile e l’azione che viene innescata è descritta in un quasi-inglese. HyperTalk, il linguaggio di programmazione evitava di ricordarsi sintassi complesse.

Per fare un esempio, se voglio creare una variabile chiamata “nome”, aggiungo un campo di testo in una scheda (magari una di quelle che non vengono raggiunte dalla navigazione principale) e lo chiamo “nom”. Poi sulle “azioni” associate ad un pulsante scrivo questo:

put ‘michele torbidoni’ into nome

Se ora voglio appendere il cognome appena inserito in una lista di nomi creati, aggiungo un componente lista chiamato “cognomi” (sempre in quella scheda nascosta) e scrivo:

put the second word of nome into cognomi

E se voglio mostrarlo a schermo, metto un nuovo campo “nome mostrato” sulla scheda principale e scrivo:

put name into field ‘nome mostrato’

Scrivere in un quasi-inglese colloquiale, utilizzare contenitori comprensibili per immagazzinare e gestire i dati, offre di nuovo ai non-programmatori, quello spazio di libertà sufficiente a sfruttare la potenza di un computer per le proprie necessità personali.

E così una nuova ondata di utenti ritorna a programmare. Docenti, ricercatori universitari, appassionati e hobbisti creano una quantità letteralmente sterminata di stack. In un mondo pre-internet si scambiano floppy disk con “stack” per ogni scopo.

Atkinson aveva scritto HyperCard per lo più da solo e lo concesse all’allora presidente di Apple, John Sculley (Steve Jobs era stato allontanato all’inizio di quell’anno) con l’unica clausola di includerlo gratuitamente all’interno di ogni Macintosh. Fu un vero successo.

Perché, allora, HyperCard non è ovunque oggi?

Perché non ha saputo interpretate l’avvento del World Wide Web, nonostante il concetto di ipermedialità e ipertesto facesse parte del tessuto del progetto.

HyperCard perse terreno, Apple inizio a non regalarlo più trasformandolo in un prodotto a pagamento, finché, a fine 1999, l’applicazione scomparve dai radar di qualsiasi utente.

La scrittura di un programma utilizzabile attraverso un computer tornò ad essere un operazione complessa, accessibile solo a coloro interessati a studiare molto e acquisire una competenza specifica. Il mondo degli appassionati, del rest-of-us sopravvisse per un po’ in alcune nicchie (qualcuno ricorderà i programmi in “Access” e, ancora oggi, c’è chi scrive fogli di calcolo complessi in “Excel”), ma niente di questo può essere paragonato ad un’esperienza applicativa completa e soddisfacente.

Fino a oggi.

La terza volta. Tornare a scrivere programmi personali.

Se QuickDraw ha reso “obbligatoria” una base grafica condivisa, HyperCard ha restituito agli utenti un modo colloquiale per programmare. Se oggi il panorama di interazioni tra reti e framework è troppo complesso per programmi personali, la terza ondata arriva dagli ambienti di sviluppo potenziati da AI. Qui il ponte non è tra “codice e schermo”, ma tra “intento e codice”: descrivi ciò che vuoi in linguaggio naturale e l’ambiente ti aiuta a trasformarlo in un progetto funzionante.

Cursor.AI, in breve.

Uno dei protagonisti di questa terza fase è Cursor.AI. Nasce nel 2022 con l’idea semplice e radicale di spostare il baricentro di un ambiente di sviluppo dal codice al contesto. È un editor progettato attorno a modelli linguistici (GPT‑4, Claude, e modelli proprietari) che “leggono” il tuo codice, capiscono file, dipendenze e test, e agiscono come un copilota operativo: completano funzioni, generano componenti, scrivono test, spiegano errori, e — cosa cruciale — iterano le modifiche dialogando con te in italiano o inglese. Non è un’automazione cieca: il flusso è conversazionale. Tu definisci l’intento (“Voglio una piccola web‑app che gestisca i reel senza social, con login locale e moderazione”), Cursor propone architettura e interazione tra vari strati. Tu confermi o correggi, lui implementa e documenta. L’approccio è pragmatico: ridurre l’attrito tra desiderio e codice, facendo dell’IDE un facilitatore, non un sostituto.

Cursor.AI risponde ad una domanda estesa e condivisa. Per questo è un successo: nel 2025 Anysphere ha raggiunto la valutazione di circa 29 miliardi. È la cifra che ha consacrato Cursor come uno dei progetti AI più finanziati nello sviluppo software.

Perché è (di nuovo) democratizzazione

Utilizzando questo tool ho da poco completato un prototipo funzionante per testare un gioco da tavola a cui sto lavorando. Cursor.AI mi ha consentito di farlo in modo efficace con un netto abbattimento dei costi e con una spiccata autonomia decisionale. Anche solo un anno fa non avrei avuto questa possibilità e sarei stato costretto a coinvolgere dei professionisti. Certo, il codice che sto utilizzando non è perfetto, non credo sia production-ready, ma nemmeno quello che avrei realizzato con HyperCard o in BASIC lo sarebbe stato.

Sistemi come Cursor.AI abbassano le soglie: meno sintassi da ricordare, più obiettivi da descrivere. Come HyperTalk, ma in grado di operare in contesti moderni. Si accetta che l’errore faccia parte del flusso: l’AI propone, tu validi. La competenza umana resta nel giudizio e nel contesto d’uso.

Proprio qualche giorno fa Cursor.AI ha annunciato la possibilità di lavorare sul “design” visuale dell’applicazione, sfumando ulteriormente le barriere tra intenzione e “messa a terra” del codice funzionante.

Un docente, un maker, un amministratore di comunità possono prototipare soluzioni su misura, senza attendere budget o prodotti “mainstream”. E quello che viene realizzato rimane sul proprio computer.

Quella gara di video‑reel scolastici, senza piattaforme social?

Ecco, oggi quel professore può realizzarla in autonomia. È importate avere le idee chiare (come avrebbe dovuto averle chiunque avesse scritto un programma in BASIC nel 1980 o uno stack HyperCard nel 1987). È necessario descrivere requisiti e vincoli (privacy, login, upload, moderazione, votazioni locali). Ma poi si lascia che Cursor generi struttura, moduli e test.

Non è magia, non funzionerà tutto e subito. È richiesta attenzione e test. Il ruolo umano è la chiave abilitante per raggiungere lo scopo. Ma come il BASIC prima e HyperCard poi hanno trasformato l’intenzione in codice, questi strumenti trasformano obiettivi in codice conversando. E rimettono nelle mani degli utenti il potere di immaginare soluzioni a questioni personali.

Ci sono molti temi ancora da risolvere. In particolare questi tool di sviluppo AI hanno una forte dipendenza da modelli proprietari che comportano questioni di sicurezza e licenze. La strada è ancora lunga, ma, ehi!, l’AI mi ha messo, di nuovo, in mano la possibilità di trasformare un’idea in un programma.

E, beh, è una bella sensazione.

Non so bene come andrà e che aspettarmi da uno spazio tipo questo. Vorrei assomigliasse ad una chat di gruppo dove possiamo trovare uno spazio per approfondire un po’. Ma chi lo sa, magari diventa un pozzo di flame. Nel qual caso la saluteremo senza troppi rimorsi.

Come iniziare?

1. Ti consiglio di scaricare l'app Substack facendo clic su questo collegamento o sul pulsante in basso. Te lo dico perché i nuovi thread di chat non verranno inviati via e-mail, quindi è necessario attivare le notifiche push per non perdere la conversazione mentre avviene. Puoi anche accedere alla chat sul web.

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*: il “noi” sarebbe relativo agli abbonati di it/e/acc. Quindi tu. Se, per qualche motivo, non lo fossi o volessi suggerirlo a qualcuno, ecco qua …

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Cominciamo dalla recente conversazione che Zuckerberg ha avuto nel Joe Rogan Podcast. Il fondatore di Facebook condivide il suo punto di vista sulla relazione tra Apple e l’innovazione.

A parte che, vabbè … Joe Rogan, ma tra le varie cose Zuck sostiene che Apple abbia perso il suo “tocco” e si stia sedendo da quasi vent’anni sulla sua ultima invenzione: iPhone. E che ogni volta che in questi anni ha provato ad esplorare nuove strade non gli sia andata benissimo. Cita, come esempio, il visore VR/AR Apple Vision Pro. È difficile difendere quest’ultimo prodotto di Apple, specialmente quando la stessa azienda che lo realizza sembrerebbe averne cessato la produzione (almeno della versione attuale).

Ora, è chiaro che il CEO di Meta stia tirando parecchia acqua al suo mulino, visto che produce Meta Quest 3, il diretto competitor del dispositivo Apple, ma vale la pena di sfruttare questo assist per approfondire un po’.

È mai esistito un “tocco” Apple?

In breve: si. Ma non ha molto a che fare con l’innovazione, piuttosto con un’altra parola: “integrazione”. Ci sono molto esempi, prendiamo il più famoso: si sottolinea spesso come l’interfaccia di Macintosh sia stata copiata dallo Xerox Alto. Ma questa è solo una parte della storia. È vero che Steve Jobs e altri dipendenti Apple fecero visita alla sede di Xerox nel 1979 e rimasero folgorati dall’interfaccia ad icone di “Alto”.

È anche vero, però, che gli ingegneri e sviluppatori Apple trasformarono quegli spunti in qualcosa di molto più coeso, coerente e in grado di girare su hardware con un target price sostenibile dal mercato. Integrarono, cioè, quelle idee in un’esperienza utente più estesa ed efficace.

Andy Hertzfeld, uno degli sviluppatori originali del sistema operativo del primo Macintosh, racconta bene il percorso di ricerca e sintesi che fece convergere molte competenze differenti in un singolo prodotto. Programmatori assembler, certo, ma anche fotografi, artisti e linotipisti. Il mantra era “raffinare”. E poi raffinare ulteriormente. E poi farlo di nuovo. Fino ad arrivare a qualcosa di molto vicino al concetto di “design ottimale”.

Tre pilastri che hanno creato un industria

Il “tocco” di Apple è (o è stato) definito da tre elementi. Il primo aveva a che fare con l’immaginare una nuova direzione. Si trattava di individuare quello che il mercato avrebbe chiesto prima che chiunque riuscisse a formulare la domanda. Nel 1981 Bud Tribble, uno dei primi ingegneri hardware in Apple, prese in prestito un termine da Star Trek per descrivere la capacità di Jobs di convincere se stesso e gli altri che alcuni ostacoli fossero meno imponenti di quanto sembrassero per spingere lui e il suo team verso nuove direzioni: lo chiamò il “Campo di Distorsione della Realtà”. Jobs si convinceva di nuove strade e spingeva gli altri a percorrerle. Vedremo come, in alcuni casi, non funzionò granché.

L’altro pilastro richiedeva di rilasciare prodotti il cui livello di attenzione al dettaglio rappresentasse, quasi da solo, lo stimolo prevalente per guadagnarsi l’attenzione necessaria a creare un nuovo segmento di mercato.

Questo approccio ha funzionato spesso e ha creato mercati milionari.

1977, Apple II 
- Direzione di mercato immaginata: famiglie che vogliono utilizzare un computer a casa 
- Attenzione al dettaglio: espandibilità, funzioni ROM per accedere in modo completo all'hardware

1985, Desktop Publishing
- Direzione di mercato immaginata: impaginare e produrre pubblicazioni senza essere vincolati alle tipografie tradizionali
- Attenzione al dettaglio: integrazione profonda tra UI bitmap di Macintosh e output vettoriale PostScript consentendo di utilizzare stampanti laser

1991, Quicktime e desktop video
- Direzione di mercato immaginata: creatori di contenuti video at home, senza essere costretti ad utilizzare attrezzature broadcast costose
- Attenzione al dettaglio: sviluppo di codec video leggeri, integrazione della metafora dell'EDL (cioè dei sistemi di montaggio video)

2001, iPod, iTunes e musica digitale
- Direzione di mercato immaginata: accesso ad un numero enorme di brani musicali per la fruizione on-the-go
- Attenzione al dettaglio: implementazione di DRM, esperienza utente basata su scrollwheel in grado di consentire l'accesso ad un numero molto alto di brani

E poi quel telefonino che conosciamo tutti.

Quindi, si, questo approccio ha funzionato molto spesso, trasformando Apple nel gigante che è oggi.

Ma quando non ha funzionato, è stato spettacolare

Non sempre questi due parametri sono stati messi a fuoco. Alle volte si fecero errori nell’immaginare la direzione del mercato. In alcuni casi la previsione fu troppo ottimista: i primi Macintosh faticarono a giustificare la loro interfaccia fino all’arrivo della prima killer app per quella interfaccia utente, cioè il Desktop Publishing (inventato comunque da Apple), più di due anni dopo.

In altri casi, invece, il Campo di Distorsione della Realtà è stato applicato ad una direzione del tutto sbagliata. Nel 2011 Apple produceva Final Cut Pro 7, l’applicazione di montaggio leader nel settore broadcast e tv, quando Jobs decise che la metafora NLE, cioè la metafora di montaggio di audio e video basata sulle “tracce” che ogni montatore aveva utilizzato fino a quel momento, era diventata obsoleta. Final Cut venne riscritto da zero. La nuova versione, chiamata Final Cut Pro X, implementò quella che venne chiamata “Magnetic Timeline”. Un cambiamento significativo nel modo di pensare al montaggio. Era innovativa e, per alcuni versi, migliorativa, ma richiedeva un cambio di approccio e il mercato reagì malissimo. Tantissime produzioni si allontanarono da Final Cut Pro X migrando in massa su Adobe Premiere che divenne, nell’arco di qualche mese, il nuovo leader di settore del segmento tv. Oggi quasi nessuno utilizza Final Cut Pro X in ambito professionale (anzi, c’è ancora gente che continua ad utilizzare la versione 7 vincendoci l’oscar per il montaggio).

Ma è utile ricordare un ulteriore clamoroso esempio. In quel caso Apple sbagliò sia ad individuare un mercato che a lavorare sui dettagli e sull’integrazione. Nel 1996 Apple siglò un accordo con la giapponese Bandai per sviluppare una console di gioco basata sull’hardware e sul sistema operativo Macintosh. La chiamarono Pippin (una varietà di mele, in modo simile a quella McIntosh che diede il nome al primo Mac). Era poco attraente, aveva un parco di giochi molto limitato e costava $ 599,00 che, adattato all’inflazione, sono quasi $ 1000,00 di oggi. E tutto questo quando Sony vendeva già da due anni la PlayStation a $ 299,00 arrivando a piazzare, alla data di lancio di Pippin, quasi 6 milioni di unità.

Le vendite furono modeste, e quando Steve Jobs tornò in Apple, nel 1997, cancellò l’intera linea di prodotto. Bandai abbandonò la console e Apple perse milioni di dollari di ricerca e sviluppo.

E il terzo pilastro?

Esatto. Il racconto del Pippin ci aiuta ad individuare anche l’ultima colonna del “tocco” Apple. Cos’è che definisce quasi ogni console di videogioco? Il fatto che siano sistemi chiusi, proprietari. Per sviluppare giochi serve una licenza da sviluppatore, per testarli serve un dispositivo apposito. Il prodotto finale gira su quello specifico hardware.

Apple ha sempre realizzato prodotti in cui l’attenzione al dettaglio si estendesse fino ai servizi accessori definendo un perimetro molto stretto che separava il “giardino recintato”, come lo definisce anche Zuckerberg nel podcast, dal resto. Apple ha sempre prodotto prodotti chiusi. E questo accadeva anche con l’ecosistema Apple II. Anche se Wozniak, l’altro Steve fondatore di Apple, si è sempre descritto come un amante degli standard aperti e degli hardware estendibili, i primi personal computer della mela erano macchine nelle quali la potenza di calcolo (la CPU) e le funzioni operative di base (il firmware ROM) rimanevano di dominio Apple. Chiunque poteva estendere le funzionalità del dispositivo tramite schede aggiuntive, ma il prodotto che consentiva l’esistenza di ogni add-on rimaneva proprietario.

E non fu una cosa solo di Apple. L’intero comparto industriale dell’hardware PC ha seguito questo approccio figlio di quei tempi. I cloni PC richiedevano tutti un processore basato su architettura x86 concessa in licenza da Intel. Microsoft non rese mai Open Source il codice core di MS-DOS e Windows.

Il terzo pilastro è, quindi, il prodotto chiuso. Fino a questi ultimi anni Apple si è sempre assicurata di saper gestire i confini del proprio ecosistema.

Oggi Apple sa immaginare la direzione del mercato?

L’azienda di Cupertino continua a realizzare prodotti con un’attenzione al dettaglio fuori dal comune. Tanto che è diventato prassi il definire aziende di alta qualità come “la Apple di quel settore”: DJI è la Apple dei droni, BambuLab è la Apple delle stampanti 3D, Dyson è la Apple degli aspirapolvere.

Ma il mondo si sta allontanando dal prodotto chiuso. Dopo anni di stagnazione legata all’esplosione dei social network e relativo assorbimento di tutte le menti più innovative, il mondo della ricerca tecnologica sta spostandosi in un contesto di protocolli interoperanti e soluzioni condivise. La frontiera dell’innovazione, oggi, parla il linguaggio non solo dell’Intelligenza Artificiale, ma anche della decentralizzazione tramite blockchain, della bioingegneria e dei computer quantistici. E sono mondo permeabili, in cui il prodotto finale è il risultato della sovraconnessione tra servizi e proposte in diversi campi di ricerca.

Apple resta un eccezionale manufacturer full-stack, ma non si trova a suo agio in questa dimensione di scambio e i risultati si vedono.

Il mondo dell’automotive è un mondo di sinergie, dove i player devono relazionarsi allo stesso livello o quasi. Apple non è brava in questo e dopo dieci anni di sviluppo ha chiuso il team al lavoro sul progetto Apple Car.

E se con Apple Vision Pro ha sbagliato ad anticipare la richiesta di mercato (nessuno, dai, può giustificarsi una spesa $ 3500,00 per avere … quale vantaggio concreto?), con Apple Intelligence sta mostrando come non sappia costruire bene le relazioni tra partner tecnologici sinergici. L’implementazione nell’iPhone dell’intelligenza artificiale richiede l’accesso ai servizi di OpenAI per richieste più complesse, ma a causa del gran timore di ritrovarsi con risposte generative eticamente dubbie, il software è costretto a muoversi in un perimetro molto stretto, cosa che gli rende difficile adattarsi ai contesti più quotidiani e risultare davvero utile e assistivo.

Zuckerberg ha ragione quando racconta la Apple come un’azienda seduta sui suoi prodotti di eccellenza. Potrebbe non essere più sufficiente a consentirle di mantenere la sua posizione di apripista.

L’ultima bicicletta

Durante un’intervista nel 1981 venne chiesto a Steve Jobs di esporre le sue idee per il nascente mercato dei Personal Computer. Jobs evitò ogni riferimento tecnico e descrisse questa tecnologia come “Biciclette per la Mente”.

Queste biciclette hanno consentito alla nostra specie di arrivare più in là rispetto a quanto i nostri limiti biologici ci consentano. Ma in un epoca di tramonto per il prodotto chiuso, Apple sa ancora produrre qualità, ma è ancora in grado di anticipare il futuro?

L’onda lunga di Steve Jobs potrebbe, alla fine, essersi esaurita?

Snap (quelli che sviluppano Snapchat) ha appena svelato la quinta generazione dei suoi Spectacles, e questa volta potrebbero aver fatto centro. Snap non è la prima ad essere entrata in partita e l’arena sembra già un po’ affollata. Apple, come suo solito, ha identificato tecnologie e idee pre-esistenti, e le ha confezionate in modo funzionale in un prodotto che si chiama Apple Vision Pro. Ma resta un dispositivo, pesante, con una batteria esterna e che crea una distanza, reale e percepita, tra me e gli altri.

Ora, immaginate di indossare un paio di occhiali che trasformano il mondo attorno a voi in un playground digitale interattivo restando dei veri occhiali che consentono di vedere il mondo reale senza telecamere nel mezzo. Con un campo visivo quasi triplicato rispetto al modello precedente (ma non ancora sufficiente ad occupare tutto il campo visivo) e una risoluzione che farebbe invidia a molti schermi di smartphone, gli Snap Spectacles promettono un'esperienza visiva decisamente immersiva.

Potenza e Leggerezza: Un Connubio Perfetto

Ma la vera magia sta sotto il cofano. Due processori Snapdragon di Qualcomm (uno per tempia) lavorano in tandem per gestire tutta questa potenza, mentre ingegnosi sistemi di raffreddamento a vapore mantengono le temperature sotto controllo. E nonostante tutta questa tecnologia, gi occhiali pesano solo 226 grammi - praticamente una piuma rispetto ai quasi 700 grammi di Apple Vision Pro.

L'Interfaccia del Futuro

Snap OS è un sistema operativo personalizzato basato su Android, che permette di interagire con il mondo digitale attraverso gesti delle mani e comandi vocali. È come avere un assistente personale AR sempre con voi, pronto a rispondere ai vostri desideri con un semplice movimento delle dita.

Strategia Innovativa: Prima gli Sviluppatori

Snap ha fatto una mossa interessante questa volta, puntando tutto sugli sviluppatori. Invece di lanciare questi occhiali direttamente al pubblico, li sta offrendo a $ 99,00 al mese (però con un impegno annuale) a chi vuole creare la prossima killer app in AR. È una strategia audace che potrebbe pagare dividendi enormi in futuro, creando un ecosistema ricco di applicazioni innovative prima ancora che il prodotto arrivi nelle mani dei consumatori.

Sfide e Critiche: C'è Ancora Strada da Fare

Certo, non è tutto rose e fiori. La batteria dura ancora solo 45 minuti (meglio di prima, ma, ehi, sono sempre 45 minuti!), e il costo annuale di quasi 1200 dollari potrebbe far storcere il naso a molti sviluppatori indipendenti. Inoltre, alcuni critici si chiedono se queste funzionalità AR abbiano davvero applicazioni pratiche oltre il fattore novità. Di fatto è ancora un dispositivo di test e sperimentazione.

Il Futuro è Luminoso (e Aumentato)

Ma guardiamo il quadro generale: Snap sta spingendo i confini di ciò che è possibile con la realtà aumentata, e lo sta facendo in grande stile. Collaborazioni con giganti come Lego, Niantic (quelli di Pokemon Go) e persino con ILM per il franchise di Star Wars promettono esperienze AR che fino a poco tempo fa erano solo fantascienza.

In un mondo dove i giganti tech come Meta stanno puntando forte sul metaverso, Snap sta giocando una partita tutta sua, cercando di rendere la realtà aumentata parte integrante della nostra vita quotidiana. Che ci riescano o meno, una cosa è certa: il futuro che stanno provando a costruire sembra decisamente entusiasmante. Teniamo d'occhio questi Spectacles - potrebbero essere il primo passo verso un mondo dove il digitale e il reale si fondono in modi che ancora non riusciamo nemmeno a immaginare.

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Dopo anni di tentativi, Sabato 14 Settembre 2024 qualcuno è finalmente riuscito a risolvere il puzzle. Ma proprio quando sembrava giunto il momento della vittoria, la situazione ha preso una piega sorprendente. Senti qua …

Una svista non senza conseguenze

Nel tentativo di reclamare il premio, il solutore ha inavvertitamente esposto la chiave pubblica nel "mempool" - l'area di staging per le transazioni Bitcoin. Questo piccolo errore ha scatenato una reazione a catena nel mondo digitale.

In un colpo di scena degno di nota, dei bot automatici, costantemente in ascolto sulla rete, hanno intercettato questa informazione cruciale. Con una rapidità impressionante, sono riusciti a derivare la chiave privata in pochi minuti, sottraendo la maggior parte del premio prima che il legittimo vincitore potesse completare la sua rivendicazione. Wow.

La blockchain è il futuro, ma il futuro ha nuove regole

Questo evento ci offre spunti preziosi sul panorama in evoluzione delle criptovalute. Dimostra come la tecnologia stia avanzando a ritmi vertiginosi, rendendo obsoleti in pochi anni sistemi che un tempo sembravano inviolabili. Allo stesso tempo, sottolinea l'importanza critica della gestione delle chiavi e della privacy delle transazioni nell'ecosistema crypto.

La risoluzione del puzzle da 66 bit non è solo un traguardo tecnico, ma anche un promemoria della natura dinamica e in rapida evoluzione del settore. Ci ricorda che l'innovazione nel campo della blockchain e delle criptovalute procede a passi da gigante, aprendo continuamente nuove frontiere e sfide.

Identità digitali e nuove sicurezze

Il livello di cifratura crittografica attuale di Bitcoin è di 256 bit, cioè numerosi ordini di grandezza rispetto a questo test a 66 bit. Lo scopo di questa challenge era proprio quello di verificare le metodologie di attacco e risoluzione per arricchire ed estendere l’attuale soglia di sicurezza trustless.

Mentre celebriamo questo risultato, è fondamentale riflettere sulle implicazioni per il futuro della sicurezza digitale. L'incidente evidenzia la necessità di sviluppare costantemente nuove soluzioni per proteggere gli asset digitali, mantenendo al contempo l'apertura e l'innovazione che caratterizzano il mondo crypto.

In conclusione, questa vicenda non è solo un capitolo affascinante nella storia di Bitcoin, ma un segnale chiaro del potenziale trasformativo della tecnologia blockchain. Ci spinge a guardare avanti, anticipando le sfide future e lavorando per creare sistemi sempre più sicuri e resistenti.

Ehi, si … era un po’ che non scrivevo qualcosa. Scusate il ritardo. La spinta a tornare me l’ha data la recente partecipazione al Agile People Camp a Populonia. È stata davvero un’esperienza che mi ha sorpreso sotto molti punti di vista. Magari ve ne parlo tra qualche giorno.

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Un progetto segreto (o dimenticato) di OpenAI?

Una teoria afferma che OpenAI potrebbe essere coinvolta in test comparativi sui nuovi modelli, con un tweet del CEO Sam Altman su "im-a-good-gpt2-chatbot" il giorno prima della loro apparizione online che ha alimentato speculazioni.

Tuttavia, OpenAI non ha commentato ufficialmente, lasciando la comunità nell'incertezza riguardo al possibile coinvolgimento dell’azienda nello sviluppo di questi chatbot.

Il livello della conversazione è davvero alto

Le capacità di "im-a-good-gpt2-chatbot" e "im-also-a-good-gpt2-chatbot" sono state molto lodate dagli utenti. Alcuni affermano che questi modelli possono eseguire compiti che normalmente richiederebbero un'intelligenza umana, come programmare un gioco per cellulari semplicemente su richiesta. Questo livello di prestazione ha portato a ulteriori speculazioni sulla natura di questi chatbot, con alcuni che suggeriscono potrebbero essere un vecchio modello AI di OpenAI, potenziato da un'architettura avanzata.

Che poi non è nemmeno semplice scovarle

Il mistero che circonda questi chatbot è aumentato a causa della loro peculiare accessibilità. L'unico modo per interagire con questi chatbot è visitare un comparatore di diverse AI, l'LMSYS Chatbot Arena (battle), dove gli utenti possono inviare un comando e attendere una risposta casuale da uno dei chatbot. A rispondere, tra gli altri, ci sono questi due nuovi modelli. Questo metodo insolito di interazione ha solo aggiunto intrigo intorno a questi modelli.

Nonostante la mancanza di informazioni concrete, la comunità AI è piena di teorie e discussioni sulle potenziali implicazioni di questi chatbot. Alcuni speculano che potrebbero rappresentare una iterazione aggiornata del GPT-2 del 2019, perfezionato usando tecniche innovative. Tuttavia, altri test e esperienze degli utenti hanno suggerito che, mentre i chatbot dimostrano capacità notevoli, potrebbero non rappresentare un salto significativo oltre il GPT-4, portando a valutazioni contrastanti sulle loro origini e capacità potenziali.

Un piccolo passo per le AI o un balzo enorme?

In conclusione, il mistero che circonda "im-a-good-gpt2-chatbot" e "im-also-a-good-gpt2-chatbot" testimonia l'innovazione rapida nel campo dell'IA. Mentre continuiamo ad esplorare le capacità e le implicazioni di questi chatbot, ci viene ricordata l'importanza della trasparenza, responsabilità e sviluppo responsabile nella ricerca di avanzamenti nell'IA.

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Pendant , però, parte con ambizioni molto più contenute e questo potrebbe essere un suo punto di forza. È progettato per registrare e trascrivere conversazioni in tempo reale, offrendo note e riassunti dettagliati di incontri e chiamate.

Il Pendant si distingue per il suo design leggero ed elegante, disponibile in varie colorazioni, che lo rende versatile e adatto a essere indossato come una collana o attaccato ai vestiti tramite un aggancio magnetico. Questa caratteristica ne fa un accessorio discreto ma estremamente funzionale, compatibile con piattaforme popolari come Zoom, Slack, e Google Meet.

Ok, i vantaggi sarebbero?

Tra i principali vantaggi offerti dal Pendant ci sono l'assistenza nelle conversazioni, la capacità di trascrivere dialoghi, la preparazione automatizzata per le riunioni, e la generazione in tempo reale di note e riassunti. Queste funzionalità sono ideali per professionisti e studenti che desiderano ottimizzare la gestione del tempo e delle informazioni durante le interazioni quotidiane. Inoltre, il dispositivo vanta una batteria longeva, capace di durare fino a 100 ore, eliminando la necessità di ricariche frequenti.

Un attuale limitazione (seria per noi non anglofoni naturali) è che capisce e trascrive solo conversazioni in lingua inglese. Sul sito di supporto di Limitless la richiesta per supportare altre lingue è di gran lunga la feature più desiderata, quindi magari verrà implementata nell’immediato futuro.

Sicurezza e Privacy

Un aspetto cruciale del Pendant è la sua attenzione alla privacy: il dispositivo richiede il consenso esplicito dei partecipanti prima di registrare qualsiasi conversazione, garantendo trasparenza e rispetto delle normative sulla privacy. Inoltre tutti i dati sono mantenuti sui server Limitless in modo cifrato e nessuno può accedere al contenuto (neanche, ci tiene a sottolineare il CEO Dan Siroker, dietro subpoena di un tribunale).

Tirando le somme

In sintesi, il Pendant di Limitless emerge come una soluzione innovativa nel panorama dei gadget AI portatili. Durante la fase di pre-ordine, il Pendant è disponibile al prezzo promozionale di 99 dollari e include un piano gratuito che permette fino a 10 ore di funzionalità AI al mese e archiviazione audio illimitata. Per chi necessita di più, è disponibile anche un piano Pro a 19 dollari al mese.

Con il suo design raffinato, una batteria duratura e una serie di funzionalità avanzate, il Pendant si propone come un'alternativa interessante (più economica e, forse, più focalizzata) a dispositivi simili. Offrendo un piano gratuito e accessibile, il Pendant potrebbe rivelarsi una scelta eccellente per chiunque cerchi di migliorare la propria efficienza nelle comunicazioni quotidiane.

Brevi Accelerazioni

SpaceX ha lanciato con successo un razzo Falcon 9 per la ventesima volta, battendo il suo precedente record di 19 lanci. Il lancio è avvenuto il 12 aprile 2024 in Florida e ha messo in orbita 23 satelliti Starlink. La riusabilità dei booster Falcon 9 è fondamentale per ridurre i costi dei lanci spaziali e rendere lo spazio più accessibile. SpaceX punta a certificare il Falcon 9 per 20 lanci.

Microsoft sta testando la visualizzazione di annunci pubblicitari nel menu Start di Windows 11 per promuovere i propri servizi come Microsoft 365 e offrire spazio cloud gratuito agli utenti che si registrano con un account Microsoft. Alcuni utenti hanno già visto queste notifiche dopo aver installato aggiornamenti di anteprima o sicurezza di Windows 11. Microsoft sta raccogliendo feedback dagli utenti del canale Dev prima di un possibile rilascio generale di questa funzionalità.

Ma i ricercatori dell'Unità di Macchine Quantistiche dell'Istituto di Scienza e Tecnologia di Okinawa (OIST) in Giappone potrebbero aver compiuto un notevole passo avanti verso un “pranzo quasi gratis” dimostrando una piattaforma in grafite priva di gravità in grado di levitare a mezz'aria senza l'ausilio di fonti di energia esterne.

Questo esperimento rivoluzionario ha impiegato un nuovo materiale derivato dal grafite, che è stato modificato chimicamente per diventare un isolante elettrico, permettendo così al grafite di levitare in un vuoto e superando le sfide associate alla perdita di energia causata dall'effetto del campo magnetico indotto e dal flusso di corrente elettrica.

Come Funziona

La piattaforma di levitazione si basa sulle proprietà diamagnetiche del grafite, che è fortemente respinto dai magneti. I ricercatori hanno ricoperto microscopiche sfere di grafite con silice, mescolato la polvere rivestita in cera, e formato una lastra quadrata sottile di dimensioni centimetriche. Questa lastra levita sopra una griglia di magneti, grazie al monitoraggio continuo del suo movimento e all'applicazione di una forza magnetica di feedback per smorzare il suo moto, raffreddandola efficacemente e riducendo significativamente la sua energia cinetica.

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Potenziali Applicazioni

La dimostrazione della grafite priva di gravità presenta un grande potenziale per lo sviluppo di sensori altamente sensibili, capaci di rilevare variazioni della gravità fino al livello atomico. Questi sensori potrebbero superare anche i gravimetri atomici più avanzati attualmente disponibili, che utilizzano il comportamento degli atomi per misurare con precisione la gravità. Il team sta lavorando per eliminare le perturbazioni esterne, come vibrazioni, campi magnetici e rumori elettrici, per migliorare ulteriormente le prestazioni del sistema.

Questa tecnologia innovativa di levitazione magnetica rappresenta un passo significativo avanti nel campo, aprendo nuove possibilità per misurazioni di precisione e lo sviluppo di sensori.

Brevi Accelerazioni

Apple ha recentemente aggiornato le linee guida dell'App Store permettendo la distribuzione di emulatori per console videoludiche. Questo cambiamento consente agli sviluppatori di offrire giochi scaricabili all'interno di queste app di emulazione, permettendo agli utenti di esplorare una vasta raccolta di giochi classici per console. La modifica non è il risultato delle leggi dell'UE ma si applica in tutto il mondo, consentendo agli sviluppatori di addebitare acquisti in-app all'interno di questi emulatori.

La NASA sta addestrando un robot quadrupede di nome Spirit per esplorare la superficie lunare nell'ambito del progetto LASSIE. Il team vuole insegnare a Spirit ad adattarsi all'ambiente in tempo reale per attraversare il suolo lunare. Il robot deve rilevare le condizioni del terreno e regolare di conseguenza il proprio movimento. In futuro robot come Spirit potrebbero essere inviati sulla Luna per condividere informazioni sui pericoli locali e guidarsi a vicenda.

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Nonostante i dettagli specifici sul dispositivo rimangano avvolti nel mistero, l'obiettivo dichiarato è chiaro: creare un dispositivo AI unico, che non mira a competere con gli smartphone esistenti, ma a definire una nuova categoria di prodotto. Le menti dietro questo ambizioso progetto stanno esplorando idee per dispositivi domestici che integrino l'intelligenza artificiale in modi innovativi e utili.

Il Ruolo di Tang Tan

Un elemento distintivo di questo progetto è il coinvolgimento di Tang Tan, ex dirigente di Apple, noto per il suo lavoro su iPhone e Apple Watch. Tan sta ora applicando la sua expertise in ingegneria hardware al nuovo prodotto, con OpenAI che fornirà il supporto software. La presenza di Tan aggiunge un ulteriore livello di credibilità e aspettative per il risultato finale.

L'impatto Potenziale

Sebbene Altman abbia specificato che l'obiettivo non è competere direttamente con gli smartphone, l'industria tecnologica è in fermento per le potenziali implicazioni di questo dispositivo. Alcuni osservatori hanno ipotizzato che potrebbe diventare l'equivalente dell'iPhone per l'intelligenza artificiale, rivoluzionando il modo in cui gli utenti interagiscono con la tecnologia AI, potenzialmente sfidando il dominio di lunga data dell'iPhone nel settore tecnologico consumer.

Questo segmento di mercato, tra l’altro, sta pian piano arricchendosi di player e competitori. Il progetto Ive/Altman si aggiunge all’ AI Pin di Humane (azienda fondatata da ex dirigenti Apple, tra l’altro) e l’R1 di Rabbit Inc (che è stata la sorpresa dell’ultimo CES di Las Vegas).

Considerazioni Finali

In sintesi, la collaborazione tra Jony Ive e Sam Altman rappresenta un notevole passo avanti nel campo dell'hardware AI. Con un approccio innovativo che guarda oltre la competizione con gli smartphone esistenti, questo progetto promette di esplorare nuove modalità di interazione con l'AI. Man mano che il progetto progredisce, sarà affascinante osservare come potrà modellare il panorama dell'hardware AI e introdurre nuovi paradigmi nell'uso della tecnologia.

Brevi Accelerazioni

TikTok sta sperimentando l'uso di avatar digitali generati dall'IA per la creazione di contenuti e la pubblicità. Questi avatar sono progettati per servire come narratori con movimenti fisici, espressioni facciali e voiceover, fornendo agli inserzionisti oltre 100 avatar tra cui scegliere, che variano in aspetto, accenti e lingue. Sebbene possano arricchire l'esperienza TikTok, gli avatar IA sollevano anche preoccupazioni per la privacy e l'impatto sul lavoro degli artisti.

L'Agenzia Spaziale Giapponese (JAXA) collaborerà con la NASA nell'ambito del programma Artemis, inviando un astronauta giapponese sulla Luna. Questi diventerà il primo non americano a camminare sul suolo lunare, segnando una pietra miliare per l'esplorazione spaziale internazionale. Inoltre, il Giappone contribuirà allo sviluppo di un rover pressurizzato e alla stazione spaziale Lunar Gateway in orbita lunare.

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Un po’ distante dalla “Friendly AI”, no?

Quando, nel 2015, Musk, Altman e altri investitori fondarono OpenAI decisero di creare un laboratorio per lo sviluppo di una “AI amichevole”. Quasi dieci anni più tardi OpenAI ha rimosso il divieto per le collaborazioni con le forze armate. Un bel cambio di passo.

Una delle applicazioni suggerite era l'uso di DALL-E per creare immagini atte ad addestrare i sistemi di gestione della battaglia e assistere i computer nel percepire meglio le condizioni del campo di battaglia, facilitando così l'identificazione dei bersagli.

Microsoft, stretto partner di OpenAI, non è vincolato dalla missione originale e dalle politiche di OpenAI incentrate sul garantire che l'IA porti benefici all'umanità. La società ha una storia di contratti militari, e sia Microsoft che OpenAI non hanno fornito molti dettagli sullo stato attuale o l'esito di questa proposta. OpenAI ha dichiarato di non aver venduto direttamente alcuno strumento al Dipartimento della Difesa.

C’era da aspettarselo (?)

La rivelazione sottolinea l'interesse crescente delle forze armate di tutto il mondo nell'utilizzare capacità avanzate di AI generativa per scopi difensivi, sollevando al contempo domande sulle intenzioni originali e sulle posizioni etiche delle aziende di IA come OpenAI, man mano che le loro tecnologie avanzano rapidamente verso il mainstream. Microsoft stessa ha affrontato preoccupazioni interne da parte dei dipendenti riguardo al possibile uso improprio e agli output dannosi dei propri strumenti di generazione di immagini AI.

Brevi Accelerazioni

Meta sta sviluppando processori AI personalizzati come MTIA e MSVP per accelerare i carichi di lavoro di inferenza e video. Questi chip offrono maggiore potenza di calcolo ed efficienza rispetto alle CPU e sono ottimizzati per i carichi di lavoro interni di Meta. L'uso di processori personalizzati potrebbe far risparmiare centinaia di milioni di dollari a Meta e ridurre la dipendenza da fornitori come Nvidia.

C’è uno speciale comico di un'ora generato dall'IA che imita lo stile e il materiale di George Carlin. Gli eredi di Carlin hanno fatto causa, sostenendo la violazione del diritto di pubblicità e del copyright. La causa è stata risolta con l'accordo di rimuovere ogni riferimento all'imitazione di Carlin. 

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La startup si sta concentrando sulle interfacce neurali, una tecnologia che sembra uscita direttamente da un romanzo di Philip K. Dick. In collaborazione con menti brillanti come Alan Yates e un gruppo di neuroingegneri e fisici, Newell sta esplorando il potenziale degli "impianti unidimensionali minimamente invasivi" per cambiare il modo in cui interagiamo con il mondo digitale.

Innovazioni all'Orizzonte

L'obiettivo è ambizioso: creare esperienze di gioco immersive come mai prima d'ora, dove la frontiera tra realtà e virtualità si sfuma. Con tecnologie avanzate come la stimolazione magnetica transcranica (TMS), Starfish sta aprendo la porta a nuove possibilità per giocatori e non solo.

Una Comunità in fermento

La trasformazione di Newell non è passata inosservata. Dall'essere paragonato a meme virali fino a ricevere elogi per il suo nuovo aspetto rinvigorito, è chiaro che il cambiamento ha scatenato un'ampia gamma di reazioni. Tuttavia, è il suo lavoro su Starfish che ha catturato veramente l'immaginazione della comunità.

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Tra Etica e Sicurezza

Non è tutto rose e fiori, però. Le interfacce neurali sollevano questioni complesse su privacy, sicurezza e il rischio di hacking. Inoltre, ci sono considerazioni etiche da non sottovalutare, come il consenso e l'impatto sul concetto stesso di esperienza umana.

Il Futuro?

Con Starfish Neuroscience, Newell non sta solo esplorando i confini della tecnologia ma sta anche delineando un potenziale futuro per il gaming e oltre. Le possibilità sono entusiasmanti quanto intimidatorie, e il cammino sarà sicuramente ricco di scoperte e sfide.

In conclusione, mentre Gabe Newell si avventura nel mondo delle interfacce neurali con Starfish Neuroscience, ci ricorda che il futuro della tecnologia è tanto promettente quanto complesso. Riuscirà questa nuova frontiera a trasformare il nostro modo di vivere, giocare e interagire? Solo il tempo potrà dirlo, ma una cosa è certa: il viaggio sarà affascinante.

Brevi Accelerazioni

Elon Musk prevede che l'intelligenza artificiale potrebbe superare quella umana entro il 2026. Secondo Musk, l'intelligenza artificiale generale potrebbe raggiungere un livello superiore alla mente umana più brillante già l'anno prossimo o nei prossimi due anni. Tuttavia, non tutti gli esperti sono d'accordo con la tempistica prevista da Musk e la definizione stessa di intelligenza artificiale generale è oggetto di dibattito.

La tecnologia della pioggia artificiale viene utilizzata a Dubai per contrastare la scarsità idrica dovuta al clima molto caldo. Il governo degli Emirati Arabi Uniti finanzia la ricerca sul seeding delle nuvole per indurre la pioggia, impiegando sali naturali innocui. Grazie a questa tecnologia le precipitazioni aumentano fino al 35% con cieli sereni e del 15% con atmosfera umida. La pioggia artificiale è una soluzione strategica per garantire la sicurezza idrica negli Emirati.

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E ora torniamo a bomba ai batteri kamikaze.

Ok, dicevamo

L'espressione "batteri kamikaze" descrive un fenomeno sorprendente in cui certi batteri si sacrificano per il bene dei loro simili, rilasciando tossine in un gesto di auto-distruzione. Questo comportamento, oggetto di vari studi, apre nuove prospettive sia nella comprensione delle infezioni batteriche che nello sviluppo di trattamenti medici innovativi.

I Batteri Kamikaze e le Tossine Tc

Una ricerca guidata da Stefan Raunser, Direttore presso l'Istituto Max Planck di Fisiologia Molecolare, ha messo in luce il meccanismo di secrezione delle tossine Tc prodotte da batteri patogeni, come quelli del genere Yersinia, responsabili di malattie come la peste e la tubercolosi. Queste tossine, per raggiungere e attaccare le cellule ospiti, devono attraversare diverse barriere cellulari. Lo studio ha scoperto che una piccola frazione di batteri, definiti "cellule soldato", si riempiono di queste tossine ed esplodono per rilasciarle, sacrificandosi per favorire la diffusione e la virulenza della popolazione batterica.

La secrezione delle tossine Tc è regolata da un sistema di secrezione di tipo 10 sensibile al pH (T10SS), una classe recentemente identificata di macchinari per l'esportazione di proteine. Questo processo dipende dalla temperatura, dai nutrienti e dalla densità cellulare, con un interruttore genetico che sincronizza la produzione di tossine con le condizioni all'interno dell'ospite, trasformando le cellule normali in cellule soldato. Questa strategia mostra caratteristiche di differenziazione e altruismo, ricordando i sistemi eusociali.

Batteri Kamikaze Ingegnerizzati per la Terapia contro il Cancro

In un contesto diverso, i batteri sono stati ingegnerizzati per agire come agenti kamikaze contro il cancro. Ricercatori dell'Università della California, San Diego, hanno modificato i batteri Salmonella per produrre farmaci anticancro e autodistruggersi all'interno dei tumori, rilasciando il loro carico. Questo approccio, combinato con la chemioterapia, ha mostrato risultati promettenti nella riduzione dei tumori in un modello murino di cancro al fegato.

Meccanismi di Suicidio Batterico e Ricerca sugli Antibiotici

Lo studio dei meccanismi di suicidio batterico è importante anche per lo sviluppo di nuovi antibiotici. Il gruppo di ricerca guidato da Anton Meinhart presso l'Istituto Max Planck per la Ricerca Medica ha mostrato che i sistemi tossina/antitossina all'interno dei batteri possono portare alla morte cellulare programmata batterica, che potrebbe essere sfruttata per creare nuovi antibiotici a largo spettro.

Implicazioni e Ricerche Future

La scoperta dei batteri kamikaze e dei loro sistemi di secrezione apre nuove vie per la ricerca medica, in particolare nella lotta contro i batteri resistenti agli antibiotici. Indirizzando queste "cellule soldato", potrebbe essere possibile sviluppare trattamenti più efficaci contro i batteri patogeni. Inoltre, l'uso di batteri ingegnerizzati per consegnare agenti terapeutici direttamente ai tumori o ad altri siti di malattia è un approccio innovativo che potrebbe rivoluzionare il trattamento del cancro.

Questi studi non solo sono significativi per comprendere il comportamento e l'evoluzione batterica, ma anche per le loro potenziali applicazioni nella medicina. I ricercatori continuano a esplorare i meccanismi dietro questi batteri kamikaze e le loro implicazioni nel trattamento delle malattie causate da patogeni batterici.

Brevi Accelerazioni

Spotify ha recentemente lanciato una nuova funzione sperimentale chiamata Playlist AI che permette agli utenti Premium nel Regno Unito e in Australia di creare playlist personalizzate inserendo dei prompt di testo. La funzione utilizza modelli linguistici avanzati per interpretare le richieste degli utenti e generare elenchi di brani musicali adatti allo specifico prompt, come "canzoni per suonare al mio gatto" o "musica per dipingere fiori appassiti". 

Elon Musk ha annunciato che Tesla svelerà il suo robotaxi, un veicolo progettato per guidare senza conducente, l'8 agosto 2024. Questo sviluppo è in linea con l'obiettivo di Tesla di realizzare una flotta di auto a guida autonoma per offrire servizi di mobilità. Tuttavia, per concretizzare questa visione l'azienda dovrà superare le sfide tecniche e normative legate alla guida autonoma completa. La presentazione del robotaxi sarà un momento cruciale per Tesla e l'intero settore automobilistico.

Wow, ma sul serio?

Condotto ad Alameda, California, questo esperimento è guidato da ricercatori dell'Università di Washington come parte del Marine Cloud Brightening Program. La scelta della Bay Area non è casuale: il suo clima nebbioso offre le condizioni ideali per simili test, che si prevede continueranno fino all'autunno.

Sviluppato negli anni con il supporto iniziale del fondo sostenuto da Bill e Melinda Gates per la Ricerca Innovativa sul Clima e l'Energia, il progetto ha incontrato ritardi a causa di problemi di finanziamento, ma si prevede di passare da test su terra a test basati su navi e, infine, a test su scala più ampia in mare.

L'esperimento ad Alameda segna un passo significativo nella ricerca sull'illuminazione delle nuvole marine, essendo il primo del suo genere in Nord America e il secondo al mondo. I ricercatori stanno esplorando le dimensioni e la concentrazione delle particelle di sale marino per perfezionare la loro formula e verificare se può effettivamente illuminare le nuvole e raffreddare il pianeta.

Ma, funziona?

Il progetto ha suscitato interesse e controversie. Da un lato, c'è chi vede questa tecnologia come una soluzione necessaria per mitigare gli effetti del cambiamento climatico; dall'altro, ci sono preoccupazioni riguardo le possibili conseguenze imprevedibili di interferenze con i sistemi naturali. L'esperimento è stato condotto con una certa discrezione per evitare reazioni negative, e la Casa Bianca ha chiarito che il governo statunitense non è coinvolto negli esperimenti di Modifica della Radiazione Solare (SRM) ad Alameda o altrove.

Il progetto ha attirato anche l'attenzione di fonti di finanziamento private, come SilverLining, un'organizzazione no-profit fondata dall'ex dirigente tecnologico Kelly Wanser per promuovere la ricerca su interventi climatici come l'illuminazione delle nuvole.

In conclusione, il test di San Francisco rappresenta una ricerca in corso sulla fattibilità e sui rischi dell'illuminazione delle nuvole marine come strumento potenziale per ridurre i rischi climatici. Gli esperimenti sono su piccola scala e localizzati, e i ricercatori sottolineano che c'è ancora molto da imparare sugli effetti collaterali potenziali e l'efficacia di tali tecniche di geoingegneria.

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Brevi Accelerazioni

Secondo alcuni rapporti, Alphabet, l’azienda che gestisce Google, starebbe valutando l'acquisizione di HubSpot, azienda di software per il marketing. L'operazione rafforzerebbe le capacità di Alphabet ma presenta complessità normative e finanziarie.

Shutterstock, il servizio di immagini stock, cioè quelle foto che designer e comunicatori possono utilizzare nei loro progetti, ha stipulato accordi di addestramento AI con grandi aziende tecnologiche come OpenAI, Meta, Google, Amazon e Apple, concedendo loro in licenza la propria vasta raccolta di immagini, video e musica per addestrare i loro modelli di intelligenza artificiale. 

Il trasferimento di un quantitativo così ingente di Bitcoin da parte del governo statunitense solleva interrogativi sulle possibili implicazioni per il mercato delle criptovalute. Esperti come Arthur Hayes, co-fondatore di BitMEX, ritengono che il Bitcoin si trovi attualmente in un bull market (cioè in crescita di valore) in corso da sei mesi, anche se non ancora pienamente riconosciuto dagli osservatori mainstream.

D'altro canto, figure come Robert F. Kennedy Jr., candidato alla presidenza degli Stati Uniti, hanno espresso preoccupazioni riguardo alla capacità del governo di vietare o sequestrare il Bitcoin e ai rischi associati alle valute digitali emesse dalle banche centrali (CBDCs), che potrebbero portare a una schiavitù finanziaria e tirannia politica.

Ricordamelo: cos’era Silk Road?

Silk Road è stato un mercato delle darknet che operava principalmente per la vendita di droga. Il sito è stato fondato nel 2011 da Ross Ulbricht, un giovane laureato in fisica, e ha funzionato come un servizio di anonimizzazione Tor, consentendo agli utenti di navigare anonimamente e completare le transazioni utilizzando bitcoin. Ulbricht, noto anche come Dread Pirate Roberts, ha accumulato un grande seguito e ha venduto stupefacenti illegali attraverso il sito. Il market ha avuto una grande influenza sulla creazione di reti criminali che operano sotto un forte anonimato.Il 29 maggio 2015, Ulbricht è stato condannato a due ergastoli più 40 anni senza possibilità di libertà condizionale. Dopo il sequestro di Silk Road, molti siti simili hanno seguito il suo esempio, ma nessuno ha avuto lo stesso impatto. La storia di Ulbricht e di Silk Road è stata raccontata in un film intitolato "Silk Road".

Un dettaglio interessante

Ah, giusto una postilla. Spesso si ingrandiscono le questioni critiche delle criptovalute (che esistono), ma sai a quanto è ammontata la spesa per gestire la transazione di BTC per un valore di 2 miliardi di dollari dal wallet del governo a quello di Coinbase? Solo $ 0.78. Neanche un euro.

Il futuro prossimo

Man mano che il mercato delle criptovalute continua a evolversi, le azioni di governi e organi di regolamentazione giocheranno probabilmente un ruolo significativo nel plasmare il suo futuro. Il recente trasferimento di Bitcoin da parte del governo statunitense rappresenta un promemoria della relazione complessa tra le istituzioni finanziarie tradizionali, le autorità governative e la natura decentralizzata delle criptovalute.

Brevi Accelerazioni

La NASA sta sviluppando un nuovo fuso orario per la Luna, chiamato Coordinated Lunar Time (LTC), per facilitare la coordinazione e la comunicazione tra le future missioni lunari.

L'AltStore, uno store di app alternativo per iOS, sta per lanciare una versione ufficiale nell'Unione Europea che sfrutterà le nuove regole del Digital Markets Act. Questa versione dell'AltStore per l'UE mira a fornire agli utenti iPhone in Europa un modo semplice per accedere ad app che non sarebbero consentite sull'App Store di Apple, offrendo allo stesso tempo ai sviluppatori più flessibilità nella monetizzazione tramite l'integrazione di Patreon.

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Un approccio nuovo e coraggioso

Si, Arc ha numerose feature che lo rendono sinceramente migliorativo rispetto a qualsiasi altra “finestra web con le tab sopra”, ma quello che si respira utilizzandolo è che alle spalle c’è un’idea scardinante. Ripensare al browser come ad un vero e proprio sistema operativo per il web.

Arc mira ad essere la piattaforma che mi identifica e che giustifica la mia interazione con internet e con le varie AI. E lo fa sapendo che alcune strade si riveleranno dei vicoli ciechi. Ecco due o tre highlights:

1) Un'Interfaccia Utente Rivoluzionaria

Al primo avvio, ciò che colpisce di Arc è la sua interfaccia utente pulita e intuitiva. Lontano dall'aspetto standard dei browser tradizionali, Arc introduce un layout che mira a migliorare l'efficienza e l'esperienza complessiva dell'utente. Con barre degli strumenti personalizzabili e funzionalità di raggruppamento delle schede, il browser offre un approccio organizzato alla navigazione web, rendendo più semplice tenere traccia delle proprie attività online.

Funzionalità all'Avanguardia

Arc non si limita a essere solo un "bel viso". Dietro il suo design accattivante si nascondono funzionalità all'avanguardia che lo distinguono dalla concorrenza. Una di queste è la possibilità di annotare direttamente sulle pagine web, salvare snippet di informazioni e condividerli facilmente con il proprio team o amici. Questo lo rende uno strumento ideale per la collaborazione online e la ricerca.

Integrazione Profonda con Servizi Web

Un altro punto di forza di Arc è la sua integrazione profonda con una varietà di servizi web, dai gestori di attività ai calendari, fino alle piattaforme di messaggistica. Ciò permette agli utenti di accedere ai propri strumenti preferiti direttamente dal browser, senza dover passare da una scheda all'altra o da un'applicazione all'altra. Questa caratteristica non solo migliora la produttività, ma trasforma Arc in un vero e proprio hub digitale per la vita online. La visione per l’integrazione AI si è già inserita in questo solco con Chat GPT-4 che viene utilizzato in Arc Max, una serie di servizi che consentono, tra le altre cose, di “riassumere” le pagine, rinominare i file scaricati e dare un titolo “parlante” alle tab.

Ma la sorpresa più grande sta da un’altra parte …

Un’azienda sinceramente trasparente

Da qualche mese The Browser Company ha iniziato a presentare concept, prototipi, roadmap e nuove feature utilizzando un metodo vecchio ma in modo assolutamente disruptive: i videolog.

Josh e gli altri, raccontano la vision dell’azienda attraverso dei filmati YouTube che si contraddistinguono da tutto il resto non solo (o non tanto) per il mood stiloso e piacevole, ma, soprattutto, per l’estrema sincerità con la quale raccontano le loro scelte, non vergognandosi di ammettere quando sbagliano o indicando che alcune strategie potrebbero non funzionare.

In questo modo ti senti indubbiamente parte dell’esperienza. Un po’ come ai tempi dei primi Macintosh o di, per chi se lo ricorda, Hypercard. Una banda di piccoli pirati coraggiosi.

Ah, Arc per il momento è solo per Mac. Una versione Windows è in lavorazione.

Se vi va di provarlo cliccate qui.

Brevi Accelerazioni

Google sta valutando di introdurre un paywall per alcune funzionalità di ricerca avanzate basate sull'intelligenza artificiale (AI). Questo rappresenterebbe un cambiamento significativo nel modello di business di Google, poiché sarebbe la prima volta che il gigante della tecnologia rende alcuni dei suoi prodotti principali disponibili solo dietro pagamento.

Sam Altman, il fondatore di OpenAI, si è dimesso dal ruolo di gestore del fondo OpenAI Startup Fund, trasferendo il controllo formale a Ian Hathaway. Questo risolve la struttura insolita del fondo di venture capital che era in vigore dalla sua creazione nel 2021.

L'AI divora enormi quantità di dati per imparare a fare tutto, dall'interpretare le nostre richieste vocali a tradurre testi in diverse lingue. Questi dataset devono essere di buona qualità (contenuti autorevoli e non biased, cioè non influenzati). Se questi dati diventano troppo scarsi, potremmo trovarci in una situazione in cui il ritmo di sviluppo dell'AI si blocca.

Quindi che si sta facendo?

Di fronte a questa sfida, ricercatori e aziende stanno esplorando diverse strade per evitare il collasso dei dati. Alcuni stanno lavorando su algoritmi più efficienti che possano fare di più con meno dati. Altri stanno scommettendo sulla creazione di dati sintetici, che potrebbero essere una manna dal cielo, offrendo un flusso continuo di materiale su cui l'AI può allenarsi senza esaurire le risorse tradizionali.

Una Visione per il Futuro

Mentre ci avviciniamo al 2026, l'industria dell'AI è a un bivio. Tra lo sviluppo di nuove tecniche per generare dati e la ricerca di un utilizzo dei dati esistenti più efficiente, c'è una corsa contro il tempo per evitare la siccità di dati. La speranza è che, con un approccio innovativo e responsabile, possiamo continuare a costruire AI che non solo siano all'avanguardia ma anche rispettose dell'etica e della sostenibilità.

In conclusione, mentre la prospettiva di esaurire i dati di addestramento per l'AI potrebbe sembrare scoraggiante, sta anche spingendo l'industria verso innovazioni che potrebbero rendere l'AI più efficiente, etica e sostenibile per il futuro. La strada da percorrere richiede collaborazione, innovazione e un occhio attento alle implicazioni etiche di queste tecnologie.

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Brevi Accelerazioni

Amazon ha deciso di interrompere la tecnologia "Just Walk Out" nei suoi grandi negozi di alimentari, abbandonando il modello di cassa automatica a favore dei "Dash Carts" che richiedono lo scanner degli articoli durante gli acquisti.

Yahoo ha acquisito Artifact, una piattaforma di aggregazione e scoperta di notizie guidata dall'intelligenza artificiale fondata dai co-fondatori di Instagram Kevin Systrom e Mike Krieger.

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Cos’è in grado di fare?

Con appena 15 secondi di audio, "Voice Engine" può creare una copia vocale quasi indistinguibile dall'originale. È in grado di mantenere accenti e inflessioni anche traducendo in lingue differenti.

Le possibilità sono vaste, da assistenti vocali personalizzati che leggono libri ai bambini, alla preservazione dell'accento in traduzioni multilingue, fino a supporti terapeutici per chi ha perso la capacità di parlare. Ecco alcuni esempi:

1) Creazione di un nuovo discorso a partire da un campione audio.

a) Parlato originale di 15 secondi:

b) Audio generato da Voice Engine:

B) Ricostruzione della voce per chi ha perso l’abilità di farsi comprendere per cause neurali o oncologiche.

a) Parlato del paziente

b) Voce del paziente prima registrata prima del problema medico

c) Parlato originale ricostruito in modo intellegibile

Ok, abbiamo anche una chiara questione etica, no?

OpenAI ha introdotto misure come il watermarking per identificare l'origine degli audio generati e monitora attivamente come viene utilizzata la tecnologia, chiedendo agli utenti di rispettare linee guida etiche precise.

La capacità di replicare fedelmente una voce umana solleva preoccupazioni significative su come potrebbe essere sfruttata per scopi fraudolenti o dannosi. OpenAI è pienamente consapevole di questi rischi, soprattutto considerando contesti delicati come le elezioni, e si sta muovendo con prudenza.

Di fronte a queste sfide etiche, OpenAI ha optato per un approccio cauto, concedendo l'accesso alla tecnologia solo a un ristretto numero di sviluppatori e partner selezionati. Questa decisione riflette l'impegno dell'azienda verso lo sviluppo responsabile dell'IA.

Che reazioni fino ad ora?

La presentazione di "Voice Engine" ha stimolato un ampio dibattito sulla clonazione vocale e sulla necessità di regolamentazioni per prevenire abusi. Sebbene molti vedano questa tecnologia come un punto di svolta per la sintesi vocale e le sue applicazioni, la cautela e l'uso responsabile sono fondamentali per navigare in queste acque inesplorate.

In sintesi, "Voice Engine" di OpenAI segna un progresso significativo nella tecnologia di clonazione vocale, promettendo innovazioni in vari campi. Tuttavia, la decisione di OpenAI di limitarne la diffusione evidenzia il paesaggio etico complesso nello sviluppo dell'IA, dove l'innovazione deve essere equilibrata con la consapevolezza e la prevenzione dei rischi di abuso.

Brevi Accelerazioni

Il Museo della Seconda Guerra Mondiale di New Orleans ha lanciato un progetto innovativo che utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per consentire ai visitatori di partecipare a conversazioni virtuali con i veterani della Seconda Guerra Mondiale. Questa iniziativa, nota come "Voices From the Front", mira a preservare le storie e le esperienze dei veterani e dei lavoratori del fronte interno risalenti al periodo bellico, molti dei quali sono già deceduti o non sono più in grado di condividere le loro storie di persona a causa dell'età avanzata o di problemi di salute.

La città di New York ha annunciato l'avvio di un programma pilota per testare sistemi di rilevamento delle armi basati sull'intelligenza artificiale nella sua metropolitana. Questa decisione arriva in risposta a una serie di incidenti violenti, tra cui sparatorie e accoltellamenti, che hanno sollevato preoccupazioni sulla sicurezza pubblica nella metropolitana.

La blockchain è più del “prezzo”

Se stai leggendo queste righe è, probabilmente, anche perché si è tornato a parlare dell’implementazione più conosciuta, cioè Bitcoin. E se ne parla perché il prezzo di cambio tra Bitcoin e Dollaro ha raggiunto una nuova vetta (cioè quasi $ 74.000 il 14 Marzo 2024). Questo parametro ci racconta poco della tecnologia, limitandosi a mostrare l’opinione che il pubblico ne ha.

È una roba usata dalla malavita

La blockchain, in se, è solo una tecnologia. Bitcoin è pseudonimo, piuttosto che anonimo. Anche se la rete non richiede agli utenti di identificarsi per nome, tutta l'attività di transazione da qualsiasi indirizzo è pubblicamente visibile. La pseudonimia di Bitcoin ha effettivamente facilitato l'applicazione della legge, come quando l'FBI è stata in grado di identificare Ross Ulbricht come la mente dietro il mercato del dark web Silk Road , in parte collegando l'attività on-chain agli account del mondo reale.

La blockchain viene utilizzata solo per Bitcoin

Un po’ si e un po’ no. Un po’ no perché la tecnologia blockchain è già utilizzata, quotidianamente, per tracciare la catena di produzione del cibo o quella dei farmaci, per garantire operazioni di voto democratico e sicuro, per offrire servizi di certificazione della residenza (in Estonia).

Ma un po’ si, perché è innegabile che la vastissima maggioranza degli utilizzi di questa tecnologia sia legata al mondo finanziario e all’infrastruttura Bitcoin (e, in seconda battuta, Ethereum).

Il futuro prossimo è la sua casa.

La blockchain farà da fondamenta per alcune delle innovazioni più rilevanti del 21° secolo. Charles Hoskinson, il fondatore di Cardano, una delle criptovalute più interessanti, lo spiega molto bene qui (occhio siamo sui 45 minuti di video, ma potrebbero essere tra i più importanti 45 minuti in cui ti imbatterai su YouTube).

In brevissimo dice che …

… l’evoluzione scardinante offerta dall’Intelligenza Artificiale, dai Computer Quantistici, dalla Biologia di Sintesi e dalla Nanotecnologia, richiederà una garanzia di “autorevolezza” e “tracciamento”. Certificare un’informazione come valida sarà il tema dei prossimi decenni. Come fare?

La blockchain è la risposta.

Immaginala come un enorme libro mastro digitale, aperto a tutti ma incredibilmente sicuro, dove ogni pagina (o "blocco") contiene una lista di transazioni. Ogni volta che una nuova transazione viene effettuata, viene registrata nel prossimo blocco, verificata da una rete di computer (chiamati nodi) e, una volta approvata, aggiunta alla catena di blocchi esistenti in modo indissolubile. Questo processo crea una catena di blocchi, o "blockchain", che è trasparente, immutabile e decentralizzata.

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L’informazione che viene memorizzata può essere di qualsiasi genere. In questi giorni è quasi sempre una transazione (tipo “Michele ha dato 1 Bitcoin a Natalie Portman”). Questa asserzione non potrà essere più modificata, sarà verificabili da chiunque e nessun tentativo di censura avrà effetto. Il libro mastro è reso sicuro a livello crittografico senza richiedere garanti di terze parti.

Ok, ma perché “ci si fanno i soldi”?

A parte che è fuorviante dirlo vista la grande volatilità del valore di Bitcoin & Co. (tipo che oggi, marzo 2024, Bitcoin sembra un grande investimento, ma dopo il mese di Novembre 2021 ha perso più del 60% del suo valore. SBAM! Quindi, ecco, dipende), ma il creatore del protocollo (o il team che si nasconde dietro al nome di) Satoshi Nakamoto ha progettato il suo algoritmo facendo in modo di retribuire chi sceglie di mantenere viva la rete di computer che condividono il libro mastro. Queste figure prendono il nome di “miner” e ricevono in cambio del “lavoro” monete (o parti di moneta).

Ah giusto, come facciamo con tutta l’energia che viene consumata da Bitcoin?

Vero, è una questione da affrontare. Ma andrebbe affrontata su dati condivisi e verificabili. Inoltre servono numeri relativamente precisi. Per dire che il monitoraggio che ne fa l’università di Cambridge indica una forbice di stima tra 85,6 TW annui ad un incredibile 508 TW annui. È difficile avere un’opinione netta in merito.

Per confronto il consumo energetico per lo streaming video è sicuramente attorno ai 200 TW/anno.

Inoltre molte criptovalute (tra cui Ethereum, la seconda per capitalizzazione dopo Bitcoin) sono passate ad un meccanismo diverso: invece di investire “lavoro” (cioè computer accesi) si chiede ai miner di mettere a disposizione un certo quantitativo delle proprie monete. Questo porta il consumo di energia a quasi zero.

Riassumendo: perché la Blockchain è importante, oggi?

1. Sicurezza: La blockchain è costruita su principi crittografici che garantiscono l'integrità e la sicurezza delle transazioni. Una volta aggiunta alla blockchain, un'informazione non può essere alterata o cancellata senza il consenso della maggior parte della rete, rendendo il sistema estremamente resistente a frodi e hacker.

2. Trasparenza: Tutte le transazioni sulla blockchain sono visibili a chiunque utilizzi la rete. Questo livello di trasparenza può aiutare a costruire fiducia tra le parti in un'epoca dove la privacy e la sicurezza dei dati sono preoccupazioni crescenti.

3. Decentralizzazione: A differenza dei sistemi tradizionali, dove i dati sono custoditi e controllati da un'entità centrale (come una banca o un governo), la blockchain è distribuita su migliaia di computer in tutto il mondo. Questo riduce il rischio di manipolazione dei dati e promuove un sistema più democratico e equo.

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Un Tuffo nell'Hyperloop

Come funziona? Immaginate capsule lanciate a grande velocità, fino a 1.000 chilometri orari, attraverso tubi a bassa pressione. Proposto inizialmente da Elon Musk nel 2013, l'hyperloop punta a ridurre drasticamente i tempi di viaggio tra grandi città, offrendo un'alternativa più pulita e silenziosa rispetto ai metodi attuali. Questa tecnologia, che sfrutta la levitazione magnetica e sistemi di propulsione avanzati, mira a minimizzare attrito e resistenza dell'aria, promettendo velocità strabilianti.

Il Centro Europeo Hyperloop di Groningen

Il Centro Europeo Hyperloop (EHC) di Groningen rappresenta una pietra miliare nello sviluppo di questa tecnologia. Dotato di una pista di prova lunga 420 metri, costruita con cilindri d'acciaio interconnessi, il centro permette di testare l'hyperloop in condizioni quasi da vuoto. Più che una semplice pista, l'EHC si propone come un hub collaborativo per sviluppatori di tutto il mondo, accelerando i progressi della tecnologia.

Una delle novità dell'EHC è la sua capacità di gestire il cambio di corsia, esplorando come i pod hyperloop possano manovrare all'interno di una rete di tubi. Immaginatevi di poter viaggiare da Amsterdam a Barcellona in soltanto due ore, dice Sascha Lamme, direttore del centro.

Sfide e Prospettive Future

Nonostante l'entusiasmo, l'hyperloop deve ancora superare diverse sfide, tra cui il convincimento dei governi a costruire le rotte, la ricerca di nuovi finanziamenti per dimostrazioni tecnologiche e la soluzione di questioni relative al comfort e alla sicurezza dei passeggeri a velocità elevate. La compatibilità commerciale e l'integrazione con le infrastrutture esistenti rappresentano ulteriori ostacoli.

Tuttavia, l'ottimismo regna tra gli sviluppatori e i sostenitori dell'hyperloop. La società olandese Hardt Hyperloop, pioniere in questo campo, si prepara a iniziare i test sui veicoli presso l'EHC nelle prossime settimane. Il successo di questi test potrebbe aprire la strada a ulteriori ricerche e sviluppi, avvicinandoci al sogno di viaggiare con l'hyperloop.

In conclusione, l'investimento dei Paesi Bassi nella tecnologia hyperloop, evidenziato dall'apertura del Centro Europeo Hyperloop a Groningen, dimostra un impegno nell'esplorazione di soluzioni di trasporto innovative. Sebbene le sfide rimangano, i potenziali benefici dell'hyperloop - come la riduzione dei tempi di viaggio, la sostenibilità ambientale e l'uso efficiente delle infrastrutture - continuano a guidare l'interesse e lo sviluppo in questo mezzo di trasporto del futuro.

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Brevi Accelerazioni

X, il social network che ci obbliga ogni volta a scrivere “una volta conosciuto come Twitter”, sta valutando di creare gruppi NSFW, cioè Not Safe for Work, cioè per adulti.

SBF al secolo Sam Bankman-Fried è stato condannato a 25 anni di reclusione per aver orchestrato una delle più grandi frodi finanziarie degli Stati Uniti legate al fallimento dell’exchange crypto FTX.

Novità Software in Arrivo

iOS 18

Integrazione AI Generativa: si vocifera che iOS 18 sarà un aggiornamento significativo, puntando molto sull'integrazione dell'intelligenza artificiale generativa. Questo potrebbe significare una Siri potenziata dall'AI generativa, insieme a nuove funzionalità AI per iWork, Apple Music, Xcode, Messages e altro ancora. Immaginate di chiedere a Siri di comporre una mail o un riassunto di una riunione, e lei che esegue alla perfezione.

Sembra che Apple introdurrà capacità AI generative direttamente sui dispositivi, inclusi iPhone, iPad, MacBook e Mac. Preparatevi a creazioni AI locali senza precedenti.

Anche gli altri OS sono in festa

Non mancheranno aggiornamenti per macOS, watchOS, tvOS e visionOS, con visionOS 2 in particolare che riceverà il suo primo grande aggiornamento.

E per l’hardware?

Anche se il WWDC è principalmente un appuntamento software, circolano speculazioni su possibili annunci hardware:

Chip M3 Ultra: circolano voci sull'annuncio del chip M3 Ultra, destinato a equipaggiare i nuovi modelli di Mac Studio e Mac Pro. Questo chip da lavoro dovrebbe offrire prestazioni nettamente superiori rispetto ai suoi predecessori.

Nuovi Modelli di Mac: potrebbero arrivare aggiornamenti per Mac Studio e Mac Pro con chip M3 Ultra, per deliziare il pubblico degli sviluppatori con GPU potenziate e altri miglioramenti delle prestazioni.

E se il trucco, stavolta, non funzionasse?

Apple dovrebbe delineare la sua strategia AI per tenere testa a colossi come Google e Microsoft. Potremmo assistere a annunci relativi all'AI generativa su dispositivo e alla possibilità di un App Store AI, offrendo agli utenti la scelta tra vari chatbot.

Il trick di cui parlavo nel titolo, però, stavolta potrebbe non funzionare. Apple, storicamente, riesce a prendere tecnologie esistenti ma ancora un po’ grezze e promuoverle in “primo piano”. Gran parte delle idee di usabilità di Mac Os arrivano da proposte nate su altri sistemi operativi (un esempio sono i desktop virtuali di Linux). Apple sa come migliorare queste idee integrandole con il resto del suo ecosistema. L’AI, però, non è un’idea embrionale. Si tratta di una tecnologia a fortissima spinta innovativa già presente nell’immaginario collettivo e che sta cambiando gli stili di vita quotidiani di moltissime persone. Player come OpenAI sono dei nomi che il pubblico conosce. Apple potrebbe, forse, arrivare troppo tardi per spostare l’attenzione su di se raccontandosi come agente innovatore in questo segmento.

Lo scopriremo solo vivendo?

Brevi Accelerazioni

Mikhail Parakhin, capo di Bing e delle attività pubblicitarie di Microsoft, si è dimesso in seguito alla riorganizzazione aziendale dovuta all'ingresso di Mustafa Suleyman, co-fondatore di DeepMind, per guidare gli sforzi di intelligenza artificiale consumer dell'azienda.

Esistono bambole AI che offrono compagnia e supporto emotivo a persone anziane, comprese quelle con demenza, migliorando la qualità della vita attraverso interazioni e attività interattive. Nonostante i benefici come riduzione dell'agitazione e aumento dell'engagement, vi sono preoccupazioni sull'infantilizzazione e l'attachement eccessivo, che richiedono ulteriori studi sull'impatto e le implicazioni etiche.